Data Visualization for Storytelling and Statistical Inference
Diese Lektion, die von Dr. Golnaz Sarkar Farshi entwickelt wurde, zeigt die Bedeutung der Datenvisualisierung für explorative Datenanalyse, statistische Inferenz und maschinelles Lernen. Sie vermittelt, wie Vorhersagen mit Datenvisualisierung getroffen werden können und erklärt die mathematischen Grundlagen der statistischen Inferenz. Durch praktische Python-Übungen lernen die Teilnehmenden, Daten nicht nur zu analysieren, sondern auch für verständliches und überzeugendes Story-Telling zu nutzen.
Die Sprache der Lektion ist Englisch.
Die Lektion wurde vorab unter https://hermes-dkz.github.io/stat_inf_data_vis/ sowie auf Zenodo unter https://zenodo.org/records/14762406 veröffentlicht.
Die Lektion ist nun offiziell im “Carpentries Incubator” veröffentlicht und unter diesem Link https://carpentries-incubator.github.io/hermes_stat_inf_data_vis/ abrufbar.
Hier eine Vorschau auf die Lektion: